360 度績效評估

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在針對 AI 微表情的資料收集方式中,採用了 360 的績效評估方法來對同一受測者進行 360 度評估。但由於受測者普遍屬於剛進入職場的層級,所以除了自評之外,他評主要來自主管、同事以及其所服務的客戶。

360 度績效評估,又稱 “360度績效反饋” 或 “全方位評估”,最早由被譽為 “美國力量象徵” 的典範企業英特爾 (intel) 首先提出並加以實施的。

360度績效評估簡介

360 度績效評估是指由員工自己、上司、直接部屬、同仁同事甚至顧客等全方位的各個角度來瞭解個人的績效:溝通技巧、人際關係、領導能力、行政能力……通過這種理想的績效評估,被評估者不僅可以從自己、上司、部屬、同事甚至顧客處獲得多種角度的反饋,也可從這些不同的反饋清楚地知道自己的不足、長處與發展需求,使以後的職業發展更為順暢。   

自評 – 自我評價

自我評價是指:讓經理人針對自己在工作期間的績效表現,或根據績效表現評估其能力和並據此設定未來的目標。當員工對自己做評估時,通常會降低自我防衛意識,從而瞭解自己的不足,進而願意加強、補充自己尚待開發或不足之處。

一般來說,員工自我評估的結果通常會與上級主管的評價有出入。與上級主管或同事的評價相比較,員工常會給予自己較高的分數。因此,使用自我評估時應該特別小心。而上級在要求部屬自我評估時,應知道其評估和員工的自我評價可能會有差異,而且可能形成雙方立場的僵化,這也是使用自評時應特別註意的事項。

他評 – 同事的評價

同事的評價,是指由同事互評績效的方式,來達到績效評估的目的。對一些工作而言,有時上級與下屬相處的時間與溝通機會,反而沒有下屬彼此之間多。在這種上級與下屬接觸的時間不多,彼此之間的溝通也非常少的情況下,上級要對部屬做績效評估也就非常困難。但相反地,下屬彼此間工作在一起的時間很長,所以他們相互間的瞭解反而會比上級與部屬更多。此時,他們之間的互評,反而能比較客觀。而且,部屬之間的互評,可以讓彼此知道自己在人際溝通這方面的能力。

例如北京某外企的績效評估方式中,就列有同級評價一項。據該公司的人力資源部經理表示,這種考評方式在評估準確度上,並不會比上級主管的考評效果差。而且同級評價的方式還可以補足上司對下屬評估的缺陷。而評估的結果,亦可讓下屬瞭解在同事眼中,自己在團隊合作、人際關係上的表現如何。另外該公司亦表示,如果要將績效評估的結果用於提拔人才時,同級評價這種方式往往能達到使眾人信服的效果。

他評 – 下屬的評價

由部屬來評價上司,這個觀念對傳統的人力資源工作者而言似乎有點不可思議。但隨著知識經濟的發展,有越來越多的公司讓員工評估其上級主管的績效,此過程稱為 upward feedback (向上反饋)。而這種績效評估的方式對上級主管發展潛能上的開發,特別有價值。管理者可以通過下屬的反饋,清楚地知道自己的管理能力有什麼地方需要加強?若自己對自己的瞭解與部屬的評價之間有太大的落差,則主管亦可針對這個落差,深入瞭解其中的原因。因此,一些人力資源管理專家認為,下屬對上級主管的評估,會對其管理才能的發展有很大的裨益。

他評 – 客戶的評價

客戶的評價對從事服務業、銷售業的人員特別重要。因為唯有客戶最清楚員工在客戶服務關係、行銷技巧等方面的表現與態度如何。所以,在類似的相關行業中,在績效評估的制度上不妨將客戶的評價列入評估系統之中。

事實上,目前國內一些服務業(例如:金融業、餐飲業等)就常常使用這種績效評估方式(如評選最佳服務人員)。因為服務人員的服務品質、服務態度唯有顧客最清楚。國內很多知名公司的客戶服務部門,就會定期以抽樣的方式,請顧客評估該公司客戶服務人員的服務成績。

他評 – 主管的評價
主管的評價是績效評估中我們最常見的方式,即績效評估的工作是由主管來執行。因此身為主管必須熟悉評估方法,並善用績效評估的結果做為指導部屬,發展部屬潛能的重要武器。

360度績效評估的優點

通常認為,360度績效評估具有以下優點:

  • 通過評估反饋,受評者可以獲得來自多層面的人員對自己素質能力、工作風格和工作績效等的評估意見,較全面、客觀地瞭解有關自己優缺點的信息,以作為制定工作績效改善計劃、個人未來職業生涯及能力發展的參考;
  • 360 度績效評估中,反饋給受評者的信息是來自與自己工作相關的多層面評估者的評估結果,所以更容易得到受評者的認可。而且,通過反饋信息與自評結果的比較可以讓受評者認識到差距所在;
  • 360 度績效評估有助於促進組織成員彼此之間的溝通與互動,提高團隊凝聚力和工作效率,促進組織的變革與發展。
  • 正因為有以上特點,目前360度績效評估已經廣泛應用於高層領導自我覺察與發展、員工績效評估,企業高層候選人的評薦、組織學習與變革等領域。

參考資料: https://wiki.mbalib.com/zh-tw/360-Degree_Performance_Feedback