大部分人應該都有過這樣的經驗，跟陌生人第一次接觸的時候，可能對談五分鐘，潛意識裡就在想：這個人跟自己認識的哪個人比較類似? 然後進而猜測這個人的特質－－這就是 AI 將大數據應用在人格特質分析上。
AI 面試建立模型的流程主要如下
* 自評問卷 (自評)
* 錄影面試
* 面試官評估 (他評)
* 粹取特徵值
* 深度學習
我們的建模做法是將微表情作為 X，自評或他評結果為 Y，透過深度學習，找出許多 X 跟 單一 Y 的關係。但如果只是一般的錄影面試，會沒有可以去對照的 Y 值，不知道其真實狀況，所以沒有辦法建立模型哦！
這部分並非透過 AI 分析，而是透過大量的問卷與測驗，將不同的特質的人分類後，統計分析後的結果。