欺騙的行為在人際互動中是一個十分常見的現象。儘管人們或多或少有過欺騙或被欺騙的經歷，但眾所皆知，謊言難以被發現，即使對於執法領域的熟練專家來說也是如此。儘管如此，仍出現了許多識別謊言的方法，其中較為常見的是透過測謊機，也是目前執法機關較常使用的方式。測謊機透過記錄血壓、脈搏、呼吸和皮膚導電反應等由交感神經引起的生理反應，來判斷正在回答問題的受測者是否說謊。然而，測謊機的紀錄過程是侵入性的，受測者可能會採用各種對策來隱藏他們的真實想法。
近期的研究發現了另一種可能的說謊指標—「微表情」。微表情是當個人試圖隱藏自己的真實情緒時所出現快速且簡短的表情，其特點是持續時間極短，強度低且通常是局部運動。與測謊機不同的是，微表情可以在互動期間用不顯眼的相機捕捉，因此，受測者可能不知道他們正在被監視。
過去研究建立了臉部表情數據庫，其包含長影片中的宏表情與微表情，A部分包含87個長影片，包含表情和微表情。B 部分包括 300 個經裁剪的表情樣本和 57 個微表情樣本。情緒的標籤是基於動作單元(AU)、每個面部動作的情緒 (自我報告) 以及引發情緒的影片的情緒類型的結合。這些表情樣本是在相同的實驗情境中收集的，此數據庫可讓未來研究者開發更有效率的演算法來萃取從長影片中發現和區分微表情的特徵。目前微表情的自動檢測仍在發展中，未來若此類技術發展成熟，將可以廣泛運用在各種情境以偵測謊言。