AI 導入最大的阻力,可能不是技能,而是「我不想再當新手」

當 AI 開始挑戰一個人累積二十年的專業身分,HR 面對的可能不是數位技能問題,而是一場 Identity Transformation 最近我開始注意到一個很有趣的現象。 很多企業現在很認真推 AI。 請顧問、買 Copilot、辦工作坊、要求主管學 Prompt,課程名稱一個比一個有氣勢: 「AI 賦能組織轉型。」 「生成式 AI 領導力。」 「打造 AI-First Organization。」 台上的老師講得熱血沸騰。 台下有些主管的表情,大概只差沒有直接在額頭上顯示: 「又來了。」 HR 通常第一個直覺是: 「是不是這些資深主管比較排斥科技?」 以前我可能也會這樣想。 但最近看到一些主管面對 AI 訓練、AI 情境模擬甚至 AI 回饋的反應後,我開始覺得,事情可能沒有那麼簡單。 有些人不是不會用 AI。 甚至也不是不相信 AI。 他真正不想面對的,可能是另一件事: 如果我認真做了,結果發現自己其實沒有想像中那麼厲害怎麼辦? 這時候,AI 面對的就不再只是 Technology Adoption。 而是人的 Professional Identity。 一個當了二十年主管的人,最不想聽到的可能是:「我們從基礎開始」 想像一位主管。 做管理二十年。 開過不知道多少次績效面談,處理過衝突、帶過團隊、做過組織調整,公司新人看到他還要喊一聲「前輩」。…

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SaaS 已死?不,它正在脫殼,準備重生為 AIaaS

最近「SaaS 已死」這句話,被拋得很用力。像一顆石頭,丟進平靜的雲端湖面,水花四濺。但我看著這波漣漪,只想說一句實話:死的不是 SaaS,是「只剩訂閱制外殼的 SaaS」。 SaaS 沒有死,它只是在脫殼。舊殼裂開的地方,正長出新的神經系統——AIaaS。 一、先別急著判死刑:SaaS 本來就是雲端的產物 我們先把時間拉回來。 SaaS 的誕生,本來就不是「軟體賣斷」的延伸,而是雲端服務化的必然結果。 於是,一整個時代的 SaaS,本質其實是: 「API 的組合藝術」 有人寫帳務 API、有人寫 CRM API、有人寫排程、金流、通知、報表 API,再有人把這些拼起來,包成一個「看起來完整」的雲端軟體。 這套模型,在 沒有 AI 的年代,非常漂亮。但問題也在這裡。 二、AI 浪潮來了,API 不夠了 AI 出現之後,世界開始變得不對勁。 因為 AI 不只「呼叫功能」,AI 需要的是: 這時候,單純的 REST API 開始顯得笨重。 於是,MCP(Model Context Protocol,模型上下文協定) 出現了。它解決的是一件很關鍵的事: 「怎麼讓模型『理解你在做什麼』,而不只是回傳資料」 而接下來,事情走得更遠。 ACP(Agent Communication Protocol) 開始成形,它關心的已經不是「模型怎麼用 API」,而是: 「多個 AI…

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