當 AI 從評分走向互動理解，HR 科技也開始思考如何協助企業看見組織中的溝通風險 近年來，AI 在…
從 AI 面試到職場霸凌防治：世界模型如何打開 HR AI 的下一個場景？
AI 面試的下一步，不是更會評分，而是更懂互動
HR 不再只需要一個分數，而是需要看懂「為什麼這個人讓人覺得適合或不適合」 面試結束後，主管看著履歷…
企業不缺 AI 工具，缺的是目標觀：AI 時代，工作應該從「目標」重新設計
這幾年，AI 工具的發展速度非常快。 從寫文案、做簡報、整理資料、產生程式碼，到建立內部工具、優化客…
Prompt-based Skills 實際要怎麼做？如果公司用的是 ChatGPT、Gemini、Copilot 或其他 AI 工具
很多企業聽到 Prompt SOP 或 Prompt-based Skills，第一個問題通常是： …
AI 每次回答都不一樣？問題可能不是模型，而是你的 Prompt 沒有 SOP
當企業開始大量使用生成式 AI，真正的挑戰不只是選哪個模型，而是如何讓每個人用一致的方法下 prom…
AI 時代的人才評估，應該從單一分數走向多元證據
AI 正在快速進入招募流程。從履歷篩選、人格測驗、非同步影音面試，到 AI 生成面試報告，企業開始有…
從多模態表達分析到世界模型：以狀態轉移建模互動影響的下一代演算法
目前多數表達分析系統，核心仍然是 多模態觀察到目標變數的映射。 輸入端通常包含表情、眼動、聲音、語意…
AI 能幫你看見溝通與表達的盲點，但不能替你決定一個人
這幾年，AI 越來越會看、越來越會聽，也越來越會分析人怎麼說話、怎麼表達。有人看到這裡會興奮，覺得終…
AI 怎麼理解一個人的表達力？從表情、眼神、聲音到語意的四種線索
當我們覺得一個人「很有表達力」時，背後其實發生了很多事。 有時候，打動人的不是一句特別厲害的話，而是…
從教學、客服到照護：當 AI 開始看懂表達力，還能改變哪些工作現場？
有些工作，真正的挑戰，不是資訊有沒有說出來，而是有沒有被聽進去。 一位老師講了很多重點，學生卻還是游…