當企業開始大量使用生成式 AI，真正的挑戰不只是選哪個模型，而是如何讓每個人用一致的方法下 prom…
AI 每次回答都不一樣？問題可能不是模型，而是你的 Prompt 沒有 SOP
AI 時代的人才評估，應該從單一分數走向多元證據
AI 正在快速進入招募流程。從履歷篩選、人格測驗、非同步影音面試，到 AI 生成面試報告，企業開始有…
人工智慧與招募：走向自動化的人力資源
本篇研究探討了人工智慧（ AI ）在招募過程中的應用，分析了近期相關研究，並討論了以下幾個關鍵問題：…
職場中的五大人格特質差異：員工、主管、經理人和企業家
你知道不同的職業角色可能在五大人格特質上有所差異嗎？一項基於 Understanding Socie…
AI 面試的準備策略：迎接科技時代的求職挑戰
你知道該如何準備在 AI 面試嗎？本篇文章提出了在 AI 面試中取得好成績的 3 個技巧！ 面對 A…
不言而喻：面試中非語言線索影響力
本篇文章深入分析了非語言線索在面試中的作用，透過對過去 70 年間 63 項研究的綜合分析，探討了非…
AI 在招募流程中的關鍵優勢
在當前的激烈商業環境中，有效的人力資源管理對企業的成功至關重要，因為它能夠提升組織的整體表現。本項研…
AI 在招募領域的影響與發展趨勢
AI （人工智慧）正在徹底改變產業，包括招募。隨著全球對技能人才的需求不斷增長，人力資源專業人員正利…
自動評估面試對印象管理與應徵者反應之影響
求職者在求職面試中的表現大多是由用人單位主管評估。然而，在過去幾年中，隨著公司一直在嘗試自動評估面試…
微表情識別的局部時段模式與數據增強
微表情 (Micro Expression, ME) 是人類不由自主出現的表情，也是揭露一個人情緒與…